森林老爹坚果加工厂浅谈智能化时代我们准备好了吗。在百度率先推出文心一言之后的1个月，阿里也终于在11号发布了自己的AI大模型-通义千问。 阿里作为中国较大的电商平台和云服务厂商，在这三个方面都具有基础优势，特别是阿里掌握着很多电商和金融数据。当然，比较遗憾的是，在发布会上，阿里并没有过多展示通义千问的能力。 但是，阿里从一个更高的角度，站在企业的位置，表达了他们对于AI大模型的判断和切入点。 这恰恰是我们作为企业经营者需要理解的地方。 所以，我们要探讨两个问题： 1、阿里的通义千问有什么能力，水平怎么样？ 2、阿里对于大模型的判断和切入点在哪里？

“通义”系列大模型的技术底座来自transformer，它也是一个多模态模型。模态是文生图、图生文的模型，含有语音合成、语义识别、图片创作的功能。 模态就是自然语言，专门处理文本的生成、理解、分割、摘要。 第三个模态就是视频，对视频进行提取、分割、编辑和生成。在智能化时代，不管是什么样的大模型，它的训练、使用，始终都无法绕开硬件资源和算力基础。 就像OpenAI训练一次要1400万美金，这中间有着庞大的算力资源成本，一般的企业想要独立完成大模型的开发，显然很有难度。 所以，提供实惠、低延迟的算力资源，会是未来智能化时代的主要发展方向。这就是阿里为什么会宣布自己的通用算力型ECS云服务器要降价40%。 阿里是想把自己先发的优势，转化为算力市场上的实际占有率。 是延伸平台的标准应用，也就是平台即服务（PaaS）。 阿里计划把“通义千问”先接入到自己的钉钉和天猫精灵上。 什么意思呢？ 钉钉和天猫精灵都是阿里在“办公”与“家庭”两个领域的生态应用，上面已经有大量的客户在使用。 以钉钉为例，阿里会把通义千问植入到钉钉的3个入口， 1.入口就是整合企业内部的相关信息，相当于企业内部多了个ChatGPT，我想要什么信息都可以快速识别、提取。 2.入口就是钉钉会议，每次开完会，都可以用它来提炼会议纪要，发布任务流程。 第三个入口就是文本智能，写PPT、写工作总结、写行业分析报告大模型要落地应用关键的一点，就是要根据客户的实际需求和场景，进行调整和响应，提供更加好的服务。 这一步其实就是要从服务客户内部的效率提升，转到服务客户的业务，解决客户在特殊场景下的特殊需求。 阿里较多的场景就是电商场景，很多商家的特殊需求就可以用定制化大模型来解决。 比如说电商客服可以被AI大模型替代，实现24小时值守；电商的营销图案、产品介绍、产品描述、SEO都可以让大模型来生成；还有带货直播、短视频，都可以让虚拟人去卖东西。总结来说，阿里的通义千问只是一个半成品，一个中间态。 真正值得我们思考的，是阿里对于AI大模型落地应用的商业逻辑。 先解决基础设施，就像谁都知道企业要数字化转型，但用不用得起，怎么用比较合适，这是客户关心的成本问题，你说的天花乱坠，客户用不起，用不上那都是空谈。 就是我怎么样用技术赋能我自己的业务，我要让客户看到价值，先体现在自己的业务上，让效率的提升触及到更多人，才有能力去说服客户相信你。 第三个就是解决客户在特殊场景下的问题。每个业态背后都是一个个场景和需求组成的，所谓“技术驱动商业”，就是用新的技术来解决不同客户在多场景下的实际应用。 企业不仅要让客户愿意用我们的产品，还要因为我们的技术和服务，长久的留下来，持续贡献价值。

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