森林老爹坚果加工厂浅谈人工智能的概率思维和量化。随着人工智能的不断进化和持续火爆，资本市场上出现了多家公司坐上人工智能的东风，股价翻倍，甚至有三倍的情况。很多人都去研究人工智能他对市场的冲击会有多大，比如人工智能他是怎么思考的，人工智能究竟有没有思想，能不能全部替代人工。如果我们想要调用人工智能这个技术资源，让它如臂使指的为我所用，就必须先理解人工智能的思维。在上周末，微软中国公司CTO韦青分享的ChatGPT底层模型，解开了人工智能有没有思想的的迷雾和误解。 简单一句话，人工智能没有思想，就是概率思维！人工智能ChatGPT就是在这种概率思维中，选择词义，不是理解词义。 所以，有时候，人工智能经常会闹出来一点词不对义的笑话，我们就要去校准，训练它。

这就是ChatGPT和文心一言等人工智能的思维，人工智能没有思想，只有基于概率做选择题。那么，我们继续深入去拓展一下，从人工智能的思维中，我们能学到什么？1、分析对象数字化；2、识别关键要素；3、量化（打分、加权）对比分析，做决策。数字化，就是让人工智能基于概率去选择词义，把【美丽程度】四个字通过数字化，套用在各个语境当中，用概率来选择词义。在20多年前，我们在做投资的时候，由于系统收集宏观政策、企业财务信息、经营信息的难度很大，好不容易找齐了还要做分析。 我们主要是依靠图表分析，先是用手工画图，根据每天开市价、高价、低价、收市价画出K线图，然后通过K线图的图形走势找到规律，例如W底、M头。 再根据图形走势来判断未来可能的涨跌走势，以此来做出决策。这就有点像AI对人的视觉面部识别、表情识别一样，但还没到AI那么。当然，量化思维、概率思维，不只是应用在人工智能，还会大量用到企业管理，像360度人才评估等等。而现在的人工智能可以通过量化、打分的模型，就把我们以往图形分析法的主观艺术性和不稳定，做了一个升级。同样，这个思维方法可以用到企业财务指标的分析。当然，量化思维、概率思维，不只是应用在人工智能，还会大量用到企业管理，像360度人才评估等等。 当你有了清晰的定义，甚至量化的标准后，你招聘人才、找合作伙伴和自己干事的能力，就会有大幅度提升，下周我再和大家分享我对靠谱的量化分析。

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